Revoluční hybridní kvantový model transformuje hru na predikci molekul
Cleveland Clinic vyvinula hybridní kvantově-klassický model strojového učení pro predikci protonových afinit v molekulách, což posouvá hranice výpočetní chemie. Tento inovativní přístup integruje klasické molekulární deskriptory s kvantovými obvody, dosahujíc vysoké přesnosti s průměrnou absolutní chybou (MAE) 2,47 kcal/mol. Vědci trénovali modely
