Modelo Cuántico Híbrido Revolucionario Transforma el Juego de Predicción de Moleculas
La Clínica Cleveland ha desarrollado un modelo híbrido de aprendizaje automático cuántico-clásico para predecir afinidades de protones en moléculas, avanzando en la química computacional. Este enfoque innovador integra descriptores moleculares clásicos con circuitos cuánticos, logrando una alta precisión con un error absoluto
