Revolucionarni hibridni kvantni model transformira igru predviđanja molekula
Cleveland Clinic je razvio hibridni kvantno-klasični model strojnog učenja za predikciju afiniteta protona u molekulama, unapređujući računalnu kemiju. Ovaj inovativni pristup integriše klasične molekularne deskriptore s kvantnim krugovima, postižući visoku preciznost s srednjom apsolutnom pogreškom (MAE) od 2.47 kcal/mol. Istraživači su obučavali
