- Analitika podataka je ključna za sticanje konkurentske prednosti na današnjem tržištu.
- Industrije finansija i zdravstva pokreću rast akcija analitike podataka.
- Kompanije poput Salesforce-a, Accenture-a i Teradata-e su na čelu ove transformacije.
- Veštačka inteligencija i mašinsko učenje su centralni za automatizaciju uvida i predviđanje poslovnih trendova.
- Generativnu veštačku inteligenciju usvaja 73% izvršnih direktora kako bi preoblikovali poslovne modele.
- Investiranje u akcije analitike podataka je neophodno za iskorišćavanje budućih inovacija i tržišnih trendova.
Analitika podataka preoblikuje poslovni pejzaž, pružajući kompanijama konkurentsku prednost koja im je potrebna u današnjem svetu vođenom podacima. Kako industrije poput finansija i zdravstva sve više oslanjaju na analitiku, akcije u ovom sektoru rastu, obećavajući impresivan potencijal rasta.
Teškaši poput Salesforce, Inc. (CRM), Accenture plc (ACN) i Teradata Corporation (TDC) predvode ovu promenu. Sa veštačkom inteligencijom (AI) i mašinskim učenjem (ML) koji pokreću ove inovacije, preduzeća mogu automatizovati uvide i predviđati trendove, često uz minimalnu ljudsku intervenciju. Zapanjujućih 73% izvršnih direktora izveštava da koriste generativnu AI za preoblikovanje svojih poslovnih modela.
Uzmimo za primer Salesforce. Sa svojom tehnologijom upravljanja odnosima sa kupcima, izvestili su o značajnom 8,3% porastu prihoda u svom poslednjem kvartalu, dostigavši zapanjujućih $9,44 milijardi. Oni su na čelu, uvodeći rešenja pokretana AI-jem poput Agentforce koja su dizajnirana da revolucionizuju korisničku podršku i povećaju produktivnost.
Accenture takođe pravi talase, jer je njihov fiskalni izveštaj prikazao solidan 9% rast prihoda, dostigavši $17,68 milijardi dok su se udružili sa Meiji Yasuda Life Insurance kako bi iskoristili AI za inovacije zaposlenih.
U međuvremenu, Teradata poboljšava svoje višekloudne analitičke sposobnosti, sarađujući sa Amazon Web Services na lansiranju Gen AI rešenja.
Zaključak? Investiranje u akcije analitike podataka nije samo pametno—ono je od vitalnog značaja za kapitalizaciju budućih inovacija i trendova. Sada je vreme da razmislite o ovim obećavajućim kompanijama za svoj investicioni portfolio!
Otključavanje budućnosti: Zašto su akcije analitike podataka nova zlatna kopa
Revolucija poslovanja uz analitiku podataka
Analitika podataka preoblikuje razne industrije omogućavajući kompanijama da iskoriste moć podataka za poboljšano donošenje odluka i efikasnost. Tehnologije i trendovi koji okružuju analitiku brzo se razvijaju, utičući na sektore poput finansija, zdravstva, marketinga i maloprodaje. Kako organizacije sve više zavise od uvida velikih podataka, akcije kompanija fokusiranih na analitiku postaju atraktivne investicione prilike.
Ključni trendovi i inovacije u analitici podataka
– Veštačka inteligencija i mašinsko učenje: Kompanije se utrkuju da integrišu AI i ML u svoju analitičku infrastrukturu. Ove tehnologije omogućavaju prediktivnu analitiku, automatizovano izveštavanje i uvide u realnom vremenu, dramatično transformišući operativne sposobnosti.
– Pojava generativne AI: Uspon generativne AI je posebno značajan, sa 73% izvršnih direktora koji je koriste za inovacije i pojednostavljenje svojih poslovnih procesa. Aplikacije se kreću od automatizovane generacije sadržaja do sofisticirane interakcije sa kupcima.
– Rešenja zasnovana na oblaku: Prelazak na oblak je pojačao efikasnost analitike podataka, podstičući saradnju i pristupačnost dok pruža robusnu infrastrukturu za obradu velikih podataka. Kompanije poput Teradata proširuju svoje cloud mogućnosti strateškim partnerstvima, poput onog sa Amazon Web Services, kako bi pružile vrhunska analitička rešenja.
3 najvažnija povezana pitanja
1. Koje su prednosti investiranja u akcije analitike podataka?
Investiranje u akcije analitike podataka pruža izloženost brzo rastućim segmentima tehnologije, jer preduzeća sve više zavise od donošenja odluka zasnovanih na podacima. Ovaj sektor karakteriše jak potencijal rasta, pokretan inovacijama u AI, mašinskom učenju i cloud tehnologiji.
2. Kako analitika podataka preoblikuje industrije osim finansija i zdravstva?
Analitika podataka utiče na razne industrije, uključujući maloprodaju, gde personalizuje iskustva kupovine, i marketing, gde optimizuje efikasnost kampanja kroz segmentaciju publike. Pored toga, poboljšava efikasnost lanca snabdevanja, unapređuje operativne procese i informiše razvoj proizvoda širom sektora.
3. Koji su izazovi sa kojima se suočavaju kompanije u analitici podataka?
Iako je potencijal značajan, kompanije se suočavaju s izazovima kao što su zabrinutosti o privatnosti podataka, usklađenost sa propisima i razlika u veštinama u radnoj snazi. Organizacije takođe moraju ulagati u infrastrukturu i alate kako bi u potpunosti iskoristile analitiku i izbegle oslanjanje na nasleđene sisteme koji mogu ometati performanse.
Zaključak: Pametan potez za budućnost
Zaključno, analitika podataka ostaje rastuće polje sa ogromnim potencijalom za pokretanje inovacija i efikasnosti širom industrija. Kompanije koje predvode ovu promenu, poput Salesforce-a, Accenture-a i Teradata-e, postavljaju trendove koji će oblikovati budućnost poslovnog pejzaža. Kako se ove snage nastavljaju razvijati, razmatranje investicije u akcije analitike podataka moglo bi biti strateški potez za investitore usmerene na rast.
Za više uvidnih resursa, pogledajte [Salesforce](https://www.salesforce.com), [Accenture](https://www.accenture.com) i [Teradata](https://www.teradata.com).
