- Maikāna medicīnas skola Mount Sinai ir pionieris AI vadītajā zāļu atklāšanā, izmantojot jauno AI mazo molekulu zāļu atklāšanas centru.
- Mašīnmācība un datu zinātne paātrina zāļu izstrādi, ātri un precīzi identificējot terapijas mērķus.
- Centrs koncentrējas uz jaunu zāļu līdzīgu molekulu izstrādi, esošo savienojumu uzlabošanu un zāļu mijiedarbību prognozēšanu.
- Sadarbība ar farmācijas, biotehnoloģiju uzņēmumiem un akadēmiskajām iestādēm nodrošina, ka atklājumi ātri nonāk pie pacientiem.
- Izglītības iniciatīvas, piemēram, prakses un hakatoni, attīsta nākamos zinātniskos līderus.
- Centru atbalsta eksperti sintētiskajā ķīmijā, gēnu transkripcijā, computacionālajā biofizikā un digitālajā veselībā.
- Mount Sinai mērķis ir pārdefinēt zāļu atklāšanu, parādot medicīnas nākotni, izmantojot AI.
Pilsētas burzma Ņujorkā, Maikāna medicīnas skola Mount Sinai klusām organizē satricinājošu pārvērtību zāļu atklāšanā. Nesen atklātais viņu jaunais AI mazo molekulu zāļu atklāšanas centrs iznāk kā inovāciju bāka, apvienojot mākslīgā intelekta prasmes ar tradicionālās farmakoloģijas smalkumu, lai pārdefinētu medicīnu, kādu mēs to pazīstam.
Tradicionālajā zāļu izstrādes pasaulē zinātnieki bieži gadu gadiem cīnās, filtrējot potenciālos kandidātus—process, kas ir gan ārkārtīgi dārgs, gan sāpīgi lēns. Ierodas AI. Izmantojot mašīnmācības un modernās datu zinātnes jaudu, Mount Sinai jaunais centrs ir gatavs ielēkt zāļu atklāšanā nākotnē. Šeit algoritmi ne tikai analizē; tie mācās un attīstās, prasmīgi navigējot plašos ķīmijas visumos, lai identificētu solīgus terapijas mērķus ar nepārspējamu precizitāti un ātrumu.
Iedomājieties tuvā nākotnē, kur pacienti, kas cīnās ar vēzi, neirodegeneratīvām slimībām vai vielmaiņas traucējumiem, saņem ārstēšanu, kas precīzi pielāgota viņu unikālajām bioloģiskajām ainavām. Cauraidā AI šāda redzīga veselības aprūpe vairs neatrodas tikai koncepcijās—tā tuvojas realitātei. Mount Sinai eksperti ķīmiskajā bioloģijā un biomedicīnas datu zinātnē izstrādā un pilnveido mazas molekulas ar precizitāti, kas konkurē ar visu, ko cilvēki ir sasnieguši bez palīdzības.
Vadošais šajā centienā ir Avner Schlessinger, vadošais farmakoloģijas zinātnieks. Viņa komanda stratēģiski koncentrējas uz trim pionieru jomām: jaunu zāļu līdzīgu molekulu izstrādi, esošo savienojumu uzlabošanu drošībai un efektivitātei, kā arī tradicionālo zāļu pārdefinēšanu, prognozējot to mijiedarbību ar bioloģiskiem mērķiem. Apmācot AI modeļus par milzīgiem molekulāro struktūru datu kopumiem, šie pētnieki var prognozēt dažādu savienojumu īpašības ilgi pirms tie eksistē laboratorijas kolbā.
Papildus tehniskajām iniciatīvām centrs ir sadarbības un izglītības krustojums. Izveidojot alianses ar farmācijas gigantiem, biotehnoloģiju inovatoriem un akadēmiskajiem centriem, Mount Sinai nodrošina, ka tā atklājumi nepaliek slēgti, bet nonāk pie pacientiem, kuriem tie ir steidzami nepieciešami. Turklāt, izmantojot prakses un AI vadītus hakatonus, centrs attīsta nākamo zinātnieku paaudzi.
Centrs tiek atbalstīts ar zinātnisko konsultācijas padomi, kurā ietilpst tādi izcili eksperti kā Jian Jin, Ming-Ming Zhou, Marta Filizola un Girish Nadkarni, nodrošinot spēcīgas intelektuālās pamatus. Šie domājošie līderi sniedz nepārspējamu pieredzi sintētiskajā ķīmijā, gēnu transkripcijā, computacionālajā biofizikā un digitālajā veselībā, nodrošinot holistisku pieeju starpdisciplinārajai inovācijai.
Kad centrs sagatavo pamatu uzlabotai AI infrastruktūrai, attiecīgi paātrinās arī sasniegumu skaits. Nākamo gadu laikā Mount Sinai mērķis ir ne tikai ieguldīt zāļu atklāšanas jomā, bet arī to pārdefinēt, nostiprinot sevi kā pionierinošas medicīnas zinātnes bastionu.
Galu galā ziņa ir skaidra: medicīnas nākotne ceļo uz priekšu caur AI. Algoritmu un bioloģijas savienojumos, Mount Sinai vīziju centī ir solījums par ārstēšanu, kas ieradīsies ātrāk, precīzi pielāgota un piedāvās cerību tur, kur iepriekš maz no tās bija.
AI izmantošana zāļu atklāšanā: kā Mount Sinai revolucionizē medicīnu
Ievads
Ņujorkas centrā Maikāna medicīnas skola Mount Sinai ievieš jaunu zāļu atklāšanas ēru. Ar AI mazo molekulu zāļu atklāšanas centru mākslīgā intelekta un farmakoloģijas saskare pārvērš mūsu pieeju, izstrādājot un piegādājot ārstēšanu dažādām sarežģītām slimībām. Šis iniciatīva solās nākotni, kurā personalizēta medicīna kļūst par normu, nevis izņēmumu.
AI vadīta zāļu atklāšana: tuvāk apskatot
Tradicionālā zāļu atklāšanas procesa darbu pazīstami ir dārga un lēna, bieži prasa vairāk nekā desmitgadē un miljardiem ieguldījumu, lai nogādātu jaunus medikamentus tirgū. AI izjauc šo paradigmā, būtiski paātrinot procesu. Mašīnmācības algoritmi var analizēt plašas ķīmijas datu bāzes, prognozēt molekulāro uzvedību un pat piedāvāt jaunus savienojumus, kurus cilvēku pētnieki varētu būt palaiduši garām.
– Kā AI pārveido zāļu atklāšanu:
1. Datu integrācija: AI sistēmas sintēzē datus no dažādiem avotiem, piedāvājot visaptverošu izpratni par molekulārajām mijiedarbībām.
2. Prognozējošā modelēšana: Algoritmi var prognozēt, kā jauni savienojumi darbosies ar bioloģiskajiem mērķiem, samazinot nepieciešamību pēc plašas izmēģinājumu un kļūdu.
3. Optimizācija: AI uzlabo zāļu kandidātus, lai palielinātu efektivitāti un samazinātu blakusparādības, pielāgojot ārstēšanu katra pacienta profilam.
Reālās pasaules piemēri
Mount Sinai centrs ir gatavs veikt nozīmīgus soļus slimību ārstēšanā, piemēram, vēzi, neirodegeneratīvām slimībām un vielmaiņas traucējumiem. AI spēja apstrādāt sarežģītus datu kopumus nodrošina, ka personalizēta ārstēšana var kļūt par ikdienas praksi, potenciāli palielinot panākumu rādītājus un uzlabojot pacientu iznākumu.
Nozares tendences un tirgus ietekme
AI farmacijas tirgus strauji aug. Saskaņā ar Grand View Research globālā AI veselības aprūpes tirgus lielums 2022. gadā bija 15,4 miljardu ASV dolāru, un tiek prognozēts, ka tas palielināsies ar kompozīcijas gadāla pieauguma likmi (CAGR) 37,5% no 2023. līdz 2030. gadam. Šis pieaugums norāda uz skaidru pāreju uz AI risinājumu integrāciju veselības aprūpē, ar zāļu atklāšanu priekšplānā.
Izaicinājumi un apsvērumi
Neskatoties uz milzu potenciālu, ir nepārvar ārstējamās grūtības:
– Datu privātums: Pacientu datu apstrāde, izmantojot AI, prasa stingru atbilstību privātuma noteikumiem.
– Regulācijas apstiprinājumi: Navigācija caur AI iegūto zāļu apstiprināšanas procesu rada unikālus izaicinājumus, prasot robustu validāciju un efektivitātes pierādīšanu.
Ekspertu ieskati
Avner Schlessinger kopā ar izcilu konsultatīvo padomi sniedz starpdisciplināru eksperti centru. Viņu apvienotā zināšanas sintētiskajā ķīmijā, computacionālajā biofizikā un digitālajā veselībā nodrošina daudzpusīgu pieeju inovācijai, nodrošinot, ka AI pielietojumi ir gan zinātniski, gan ētiski pamatoti.
Ieteikumi rīcībai
1. Pieņemiet AI tehnoloģijas: Farmācijas nozares dalībniekiem ieguldot AI rīkos, var uzlabot zāļu atklāšanas spējas.
2. Veidojiet sadarbību: Sadarbība ar akadēmiskām iestādēm un tehnoloģiju inovatoriem var paātrināt AI risinājumu attīstību un pieņemšanu.
3. Uzmanieties uz izglītību: Veicinot mācīšanos un prasmju veidošanu AI vadītajā zāļu atklāšanā, nākamā zinātnieku paaudze tiks gatavota.
Secinājums
Mount Sinai AI mazo molekulu zāļu atklāšanas centrs ir vairāk nekā tehnoloģiskā attīstība—tas ir skatījums nākotnē medicīnā. Ieguldot AI, ātrāku, drošāku un personalizētāku ārstēšanu potenciāls ir sasniedzams. Stājoties veselības aprūpes revolūcijas malā, ziņa ir skaidra: AI nav tikai instruments; tā ir transformējoša spēks ceļā uz labāku veselību.
Lai iegūtu papildinformāciju par AI zāļu atklāšanā, apmeklējiet Mount Sinai.
