Ukrepe prihodkov podjetja Intel za zadnje četrtletje so presegli napovedi in znašali 14,26 milijarde USD, kljub 7,4-odstotnemu upadu v primerjavi s prejšnjim letom. Kljub dobičku v višini 0,13 USD na delnico, kot je bilo ocenjena ne-GAAP, prihodnje napovedi signalizirajo upad prihodkov na

Napredni GPU-ji podjetja NVIDIA so ključni za pogon tehnologij umetne inteligence, kar ima pomemben vpliv na različne sektorje. Strateška osredotočenost podjetja NVIDIA na umetno inteligenco je pritegnila zanimanje vlagateljev, kar pozitivno vpliva na vrednotenje njegovih delnic. Partnerstva in naložbe v raziskave so

Neprekinjena uspešnost je ključna za poslovni uspeh v današnjem digitalnem okolju. Opazovanje se je razvilo iz reaktivnega nadzora v proaktivno analizo in inteligenco podatkov. Federacija podatkovnih dnevnikov omogoča poizvedovanje iz več virov brez migracije podatkov, kar zmanjšuje stroške in tveganja. Podjetja koristijo

Delo Nvidia je padlo ob rastoči konkurenci novih podjetij na področju umetne inteligence, zlasti DeepSeek. DeepSeek izziva Nvidia z trditvami o boljši tehnologiji, ki uporablja nekonvencionalne metode. Ogromnih 600 milijard dolarjev je bilo izbrisano iz tržne vrednosti Nvidia, kar je povzročilo zaskrbljenost

Palantir Technologies preoblikuje analitiko podatkov z revolucionarnimi napredki na področju umetne inteligence, kar izboljšuje način, kako industrije napovedujejo trende in sprejemajo strateške odločitve. AI platforme podjetja ponujajo obdelavo podatkov v realnem času in natančno napovedovanje trendov v sektorjih, kot so finance, zdravstvena

Enphase Energy (ENPH) prejema mešane analitične ocene, saj je le 2 od 18 analitikov optimističnih. Povprečna 12-mesečna ciljna cena za podjetje je zdaj pri 77,87 USD, kar odraža 19,43% padec od prejšnjih ocen. Napovedi ciljnih cen se znatno razlikujejo, od najnižje 50,69

JD.com izboljšuje svojo logistiko z umetno inteligenco, uporablja avtonomna dostavna vozila in drone za izboljšanje hitrosti dostave in zmanjšanje stroškov. Algoritmi umetne inteligence optimizirajo upravljanje zalog JD.com, učinkoviteje napovedujejo povpraševanje potrošnikov, kar pomaga zmanjšati odpadke in povečati dobičkonosnost. Preko strojnega učenja JD.com